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AI办公平权：灵犀专业版让普通人不必成为AI专家｜甲子光年

懂你的上下文、高质量交付、专业Office操作。

作者｜王博

2026世界人工智能大会（WAIC）的展馆里，很多AI公司的展台几乎都在做同一件事：让观众对着屏幕说一句话，然后等AI生成点什么。

尤其是在AI办公领域，观众输入一句话，几分钟后得到一份图文并茂的PPT，或者一张带着漂亮图表的数据看板，已经算不上稀奇。

但真实办公流程很少止于“生成”。

一项任务从资料收集开始，经过分析、创作、沟通、修改，最后才会变成一份可以交付的文件，沉淀复盘后的经验还要用于之后的任务中。可以设想一下，在这个办公流程闭环中，一个真人助理需要具备哪些能力？

最基本的标准是：懂你、能交付、专业。

但现实中，只有一部分人有预算招聘一个助理，对于绝大多数的职场“打工人”，可能自己就是助理的角色，又如何谈得上找个助理来帮助自己呢？

7月15日，金山办公在上海举办“2026 AI生产力大会”，正式发布了面向个人用户的灵犀专业版，提出要为“每一位用户提供专属AI办公助理”。

而在后续举办的WAIC 2026的金山办公展台，灵犀专业版的演示区前也围满了观众。

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「甲子光年」在现场发现，大家的问题非常具体：灵犀最后交到用户手里的那个文件，到底能不能直接用？是否可以在不变论文格式的情况下修改文档？表格公式是不是准确可核验？能否读取WPS云文档的内容？收到一轮又一轮反馈意见后，灵犀还记不记得最初的要求？

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金山办公的回答是，灵犀专业版是一款懂你的上下文、高质量交付、专业Office操作的AI原生办公Agent。

「甲子光年」体验灵犀专业版后最深的感受，恰恰来自一些不够炫目的细节：它试图记住一项工作从哪里开始，理解用户为什么这样做，围绕同一份成果持续修改，最后交付一份可以继续编辑、审阅和发送的文件。

这就很像真人助理了，而金山办公也希望让灵犀成为“每个人的办公助理”。这个定位听起来很容易落入一句营销口号，但拆开来看，它指向了AI办公助理正在发生的一次关键转向：生成只是起点，交付才是终点。

1.上下文是AI办公助理的护城河

AI大模型提供智能，那软件的价值在哪呢？

金山办公CEO章庆元的回答很直接：“提供上下文。”

大模型拥有大量世界知识，可以写文章、做分析、生成代码，却不知道用户要做的业务，也不知道用户的老板喜欢简洁还是详尽的汇报，更不会天然理解一份文件背后经历过哪些讨论。

每次使用AI时，用户往往要重新上传资料、解释项目背景、说明写作风格，再告诉它哪些话不能说、哪些结论需要谨慎。

这种工作方式看似已经进入AI时代，底层逻辑依然接近手工操作：人负责寻找文件、整理上下文，AI只在最后一个环节参与生成。例如，写一份半年总结时，用户可能需要重新寻找过去半年的周报、月报和季度复盘，再把不同版本逐一上传。

金山办公助理总裁田然这种工作方式称为“AI时代的传统工作流”。而灵犀专业版想改变的，就是这种反复“喂材料”提供上下文的过程。

灵犀专业版建立了一套三层上下文体系。

第一层是WPS云文档数据和本地文件的授权读取。

用户授权后，灵犀专业版可以读取其在WPS上的全部文档积累，比如工作总结、季度的财务报表、客户会议纪要、日常生活记录等等。

而用户的本地桌面文件夹、微信接收的文档、邮件附件中的表格，只要用户授权，灵犀专业版也可以纳入自己的上下文范围。

这些文档构成了AI理解用户的“前情提要”。

第二层是项目制。

灵犀专业版可以用“项目”组织对话、资料、技能和交付物。同一个项目可以包含多次对话，每个项目拥有相对独立的资料和记忆。一次对话结束后，任务仍在继续；下一次打开项目，AI不必从零开始理解背景。

项目并非所有任务的必选项。田然表示，随机对话仍然可以独立发生。项目的价值在于，当工作持续数天、数周甚至更长时间时，它为上下文提供了一个稳定的容器。

一个以项目为中心的Agent，才有机会理解任务如何延续、反馈如何积累、成果如何演进。

第三层也是最独特的一层：“记忆”体系。

这是一种持续的、自动演进的上下文管理能力。它会从用户授权的历史文档、对话和工作记录中，逐渐理解用户的写作习惯、常用概念、项目背景和协作规则。

新用户也没有关系，灵犀专业版支持从其他AI导入记忆。它会给用户一段提示词，就可以让用户快速从其他AI中总结出核心记忆信息，再应用到灵犀专业版。

还有一个颇有画面感的功能叫“自动做梦”。灵犀专业版会在特定时间重新整理白天获得的信息，判断哪些知识已经过期，哪些信息被反复提及，哪些内容应该形成摘要，哪些原始资料未来仍然需要被召回。

“整理本身不是目的，整理是为了后面的使用时该被召回。”田然告诉「甲子光年」。

这句话揭示了AI记忆与文件存储的区别。把所有对话和文件保存下来并不困难，真正困难的是，在用户提出一个模糊要求时，AI能否找回此刻最需要的那部分信息。

例如，当用户说“帮我写半年复盘”，AI需要理解这句话可能关联过去的季度总结、老板在3月份提出的意见、最近两个月的业务数据，以及用户一贯采用的汇报结构。它还要判断，哪些信息应该直接进入上下文，哪些只需提供摘要，哪些原始文件需要保留来源。

「甲子光年」认为，如果没有这些积累，“一句话生成PPT”很容易沦为一个玩具。有了长期上下文后，一句话背后可能已经包含了此前积累的“千言万语”。

这也是灵犀专业版与通用AI助理的一大差异点：模型决定AI拥有多高的智力，上下文决定这些智力能否被准确地用在用户身上，也是AI办公助理的护城河。

进入Agent阶段后，软件的核心价值也在变化。过去，软件通过功能数量和操作效率创造价值；未来，能够理解、组织并安全调用用户上下文的软件，可能获得新的入口地位。

不过，记忆越深，信任门槛也越高。

工作偏好、历史文件、老板反馈、业务数据和个人信息，恰恰是用户最敏感的数字资产。一个AI越懂用户，越需要回答几个问题：它记住了什么？为什么在当前任务中调用这些信息？错误的记忆能否修改？不希望保留的内容能否删除？

金山办公在发布灵犀专业版时也强调记忆可查看、可修改、可删除，也会展示任务调用了哪些历史资料。这个设计其实很重要，因为未来办公Agent争夺的可能不只是一个对话入口，还包括用户是否愿意把长期工作上下文交给它。

从这个角度看，“自动做梦”既是一个技术功能，也是一场关于信任的长期实验。

2.高质量交付需要跨过文档的边界

懂得用户之后，助理还要能把事情推进到最后。这也是AI办公进入“交付赛”的标志。

那么如何做到高质量交付？

「甲子光年」认为，AI Agent需要跨过文档的边界，把散落在不同工具里的工作串联起来。

真实办公任务很少只发生在一个软件中。做一份市场分析，可能要先读取历史文档，再从专业数据源获取最新数据，完成清洗、计算和判断；如果表格已经无法承载更复杂的呈现需求，还要把结果做成一个可以交互的数据看板；最终，这些结果可能需要部署给团队使用，或者被录入报销、审批、客户管理等业务系统。

灵犀专业版展示的“调文档、跑数据、开浏览器、写代码”，对应的正是这条任务链。

文档在其中既是交付物，也是任务的起点和中间材料。灵犀可以从文档中提取要求和背景，再调用外部数据源完成信息补充与分析。当静态表格不足以表达结果时，它可以根据用户要求编写代码，把数据转化为带有筛选、查询和可视化能力的应用，随后执行本地指令完成部署。

浏览器调用则补上了另一块长期存在的断点。灵犀可以在用户授权和监督下调用浏览器，沿用用户已有的登录状态和操作权限，从文件中识别信息，填写表单、选择选项、上传附件，把分析结果真正送入业务流程。

这意味着，Agent的价值开始从“产出内容”向“推动流程”延伸。写代码、操作浏览器、处理数据和调用文档，单独看都不算全新的能力；真正困难的是让它们围绕同一个目标连续发生，并在每个环节之间正确传递信息。

高质量交付由此获得了更完整的定义：当AI助理需要处理一项需要被推进的工作，它要理解任务，寻找资料，处理数据，生成工具，调用系统，并在涉及账号、权限和关键操作时把控制权留给用户。

办公Agent竞争的下一道门槛，正是能否将这些分散的能力组织成一条稳定、可监督、能够抵达结果的执行链。

3.真正有效的变革，

往往从兼容旧世界开始

今年龙虾热潮以来，一句话生成PPT、自动制作表格、生成研究报告，已经成为不少Agent的基本能力。但从实际体验看，“生成了一个文件”和“交付了一份文件”之间仍有明显距离。

一份看起来很漂亮的PPT，可能由大量文本框拼接而成，甚至整页就是一张图片。它适合预览，却很难进行细节修改。一张数据图表看上去很完整，点进去以后却无法改变数据维度；一张表格给出了计算结果，却没有留下公式。

这类成果可以用来演示AI的生成能力，进入财务分析、管理汇报、论文写作、公文和客户提案等严肃场景时，可信度与可修改性都会成为问题。

灵犀专业版的解决方案，是让AI调用WPS的原生文档能力。表格计算使用公式、条件格式和数据透视表，图表使用标准控件，文字文档保留页眉、页脚、分栏、公式和审阅关系，PPT中的图、表和图表也保持可编辑状态。

“图是图，表是表，图表是图表，”田然告诉「甲子光年」，“这句话很像绕口令，但是专业办公场景就要做明确区分。”

这句话背后存在一条明确的产品判断：办公成果的价值不仅体现在最终画面，也体现在文件内部的结构。

比如，用户看到一个数据时，真正需要核验的是数字背后的公式与逻辑关系。用户接手一份PPT时，也需要继续修改其中的数据、文字和版式。原生组件提供的价值，最终落在可核验、可修改和可协作上。

灵犀专业版交付的全球AI芯片行业财报对比分析PPT，图片来源：「甲子光年」实测截图

这也是金山办公这样一家有着深厚办公软件积累的公司在Agent时代重新显现价值的地方。

AI大模型擅长理解自然语言和生成代码，但Office文件是一套复杂的格式、组件和交互体系。如何生成一个标准公式，如何保持图表与数据源联动，如何处理修订记录，如何确保文件在不同软件中打开时不跑版，都包含大量工程细节。

金山办公将WPS文档内核、CLI和JSAPI开放给灵犀专业版调用，相当于让AI获得一套专业办公工具。它不再只负责输出内容，还能够进入文档内部执行操作。

在灵犀专业版发布会上，田然将“真正的办公全闭环”描述为一个连续过程：用户提出要求，AI生成初稿；双方围绕同一份文档继续沟通；AI根据意见实时修改；最后用户可以关闭对话框，拿回鼠标和键盘，在原文件上完成最终调整。

这一细节十分关键。

AI办公的理想状态并非把人彻底排除在流程之外。面对重要文件，用户仍然需要判断、核验和承担责任。更现实的人机关系，是AI把文件推进到较高完成度，人可以随时看到执行过程、提出意见，并在必要时接手。

灵犀专业版因此做成了独立产品，同时提供WPS Office和Microsoft Office插件，也覆盖网页端、移动端等入口。这反映了金山办公对AI办公变革的一种理解：灵犀专业版需要跳出单一文档工具，看到用户从资料收集到成果交付的完整任务，但是它又不能切断用户过去多年形成的Office工作习惯。

真正有效的变革，往往从兼容旧世界开始。

AI行业经常强调全新的交互和工作方式，真实办公世界却具有很强的路径依赖。企业积累了大量文档、表格、PPT和PDF文件，员工熟悉修订模式、公式、图表和演示文稿，组织协作也围绕这些文件展开。要求所有用户迁移到全新的AI工作空间，意味着巨大的学习和转换成本。

兼容Microsoft Office、调用WPS原生能力、读取用户授权的历史文档，这些功能单独看并不性感，却决定了灵犀能否进入真实工作。尤其对于大量仍在本地文件夹、微信文件和传统Office环境中办公的用户，AI是否兼容原有文档，比它是否拥有一个炫酷的新界面更加重要。

调用WPS jsapi能力，灵犀专业版支持原生的表格操作（可视化等），图片来源：金山办公

当然，原生Office交付正在成为行业共同方向。微软已经把Copilot进一步带入Word、Excel和PowerPoint，国内一些通用Agent也开始支持Word修订、Excel分析和可编辑PPT。到了2026年，能否导出Office文件正在逐渐变成基础能力。

灵犀专业版真正需要证明的，是它能否利用WPS的文档内核、历史用户基础和跨WPS、Microsoft Office的兼容性，把原生交付做得更稳、更深，并把这种能力延伸到上下文和完整任务之中。

4.AI办公平权，

就是让普通人不必成为AI专家

“懂你的上下文、高质量交付、专业Office操作”决定灵犀专业版能不能把活儿干完，那么“每个人的办公助理”的产品定位，体现了金山办公想让灵犀专业版服务谁。

过去，拥有专职助理通常意味着较高的职位和管理权限。普通员工需要自己找资料、做表、排版、填系统、改文件。AI带来的一个重要变化，是这种能力可能以软件服务的形式向更多人开放。

这就是AI办公平权更具体的含义。

一个不会写复杂公式的人，可以完成一份带有计算逻辑的数据分析；一个不熟悉PPT排版的人，可以得到一套能够继续修改的演示文稿；一个不了解论文格式的人，也可以生成包含分栏、页眉、公式和标准表格的文档。

过去的办公软件降低了文档创作的门槛，今天的办公Agent正在进一步降低专业办公能力的门槛。

这意味着，灵犀专业版最值得关注的用户群体可能并非最懂AI的人。

科技行业的AI重度用户已经熟悉提示词、知识库、代码工具和多个Agent之间的配合。他们可以自行搭建工作流，也习惯在不同模型之间比较效果。但一个不可否认的事实是，更大规模的办公人群，仍然把AI当成一个偶尔使用的问答工具。

盖洛普（Gallup）在2026年2月对23717名美国雇员的调查显示，50%的受访者会在工作中使用AI，但每天使用的比例只有13%，每周使用数次以上的高频用户也只有28%。即使是在最适合应用AI的远程办公型岗位中，截至2025年第四季度，也只有40%的员工属于高频用户，日常使用者占19%；领导者的高频使用率达到44%，普通员工则只有23%。

这说明，AI已经进入越来越多人的工作，但对大量普通员工而言，仍未真正普及。

他们可能是经常做汇报、总结和表格，却不精通复杂Office操作的职场人；可能是需要制作公司介绍的中小企业经营者；也可能是行政、销售、财务、教师、研究人员，以及大量已经积累了历史文档、却没有建立个人知识库的普通用户。

在灵犀专业版发布前的内测交流会上，一位用户提到了一个很具体的群体和场景：一些40岁以上的小企业经营者需要向不同合作伙伴提供公司介绍，但她们并不擅长制作PPT。同一家公司，面对不同对象需要采用不同的讲法。如果背景和表达要求只需说明一次，后续的文件可以根据对象调整，这类用户很可能比技术爱好者更需要一位AI助理。